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python - Python 速记值太多，无法解包错误

问题描述

我收到错误消息too many values to unpack (expected 3)。当我添加[]以防它本身是一个元组时，我收到错误not enough values to unpack (expected 3, got 1) 错误在第 50 行上升，r, g, b = hex2rgb(newpix)

我将分享整个代码，因为我不确定这是否是我得到的唯一错误。

我的目标是将字符串插入 .png 文件。大约 10 年前我曾经使用过 python，我是 C# 用户，所以如果这个问题太笨了，请原谅

谢谢 PS我不太擅长表达自己，请随意编辑帖子

from PIL import Image
import binascii
import optparse

def rgb2hex(r, g, b):
    return '#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r, g, b)

def hex2rgb(hexcode):
    return tuple(map(ord, hexcode[1:]))

def str2bin(message):
    binary = bin(int(binascii.hexlify(message.encode()), 16))
    return binary[2:]

def bin2str(binary):
    message = binascii.unhexlify('%x' % (int('0b' + binary, 2)))
    return message

def encode(hexcode, digit):
    if hexcode[-1] in ('0', '1', '2', '3', '4', '5'):
        hexcode = hexcode[:-1] + digit
        return hexcode
    else:
        return None


def decode(hexcode):
    if hexcode[-1] in ('0', '1'):
        return hexcode[-1]
    else:
        return None


def hide(filename, message):
    img = Image.open(filename)
    binary = str2bin(message) + '1111111111111110'
    if img.mode in ('RGBA'):
        img = img.convert('RGBA')
        datas = img.getdata()

        newData = []
        digit = 0
        temp = ''
        for item in datas:
            if (digit < len(binary)):
                newpix = encode(rgb2hex(item[0], item[1], item[2]), binary[digit])
                if newpix == None:
                    newData.append(item)
                else:
                    r, g, b = [hex2rgb(newpix)]
                    newData.append((r, g, b, 255))
                    digit =+ 1
            else:
                newData.append(item)
        img.putdata(newData)
        img.save(filename, "PNG")
        return "Completed!"
    return "Incorrect Image mode, couldn't hide"

def retr(filename):
    img = Image.open(filename)
    binary = ''

    if img.mode in ('RGBA'):
        img = img.convert('RGBA')
        datas = img.getdata()

        for item in datas:
            digit = decode(rgb2hex(item[0], item[1], item[2]))
            if digit == None:
                pass
            else:
                binary = binary + digit
                if (binary[-16:] == '1111111111111110'):
                    print("Success")
                    return bin2str(binary[:-16])
        return bin2str(binary)
    return "Incorrect Image mode, couldn't retrieve"

def Main():
    parser = optparse.OptionParser('usage %prog ' + '-e/-d <target file>')
    parser.add_option('-e', dest = 'hide', type = 'string', help = 'target picture path to hide text')
    parser.add_option('-d', dest = 'retr', type = 'string', help = 'target picture to retrieve text')
    (options, args) = parser.parse_args()
    if (options.hide != None):
        text = input("Enter a message to hide: ")
        print(hide(options.hide, text))
    elif(options.retr != None):
        print(retr(optrions.retr))
    else:
        print(parser.usage)
        exit(0)

if __name__ == '__main__':
    Main()

标签： pythonerror-handlingpng

解决方案

>>> hex2rgb('#abcdef')
(97, 98, 99, 100, 101, 102)

在这里，我使用您的hex2rgb()函数而不将输出分配给任何变量。它返回 6 个值，正如您所期望的，因为您将每个字符从十六进制值（a例如）解码为对应于十六进制a:的整数 unicode 代码点97。（请参见此处的文档或 ord()）

>>> r,g,b = hex2rgb('#abcdef')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack (expected 3)

尝试将它们解压缩为三个变量时，会引发错误，因为您的函数返回 6 个变量而不是预期的 3 个。

>>> r,g,b = [hex2rgb('#abcdef')]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 1)

您将 6 个整数包装到列表中的方法将返回值从 6 个变量减少到只有 1 个值（包含 6 个项目的列表），因此这不能解决您的问题。

要解决您的问题，您应该找到一种以 3 个整数而不是 6 个整数结尾的方法。为此，您需要一种不同的方法来解码 HEX 值。

我的示例中的 RGB 对由 Red=AB、Green=CD、Blue=EF 组成。通过使用map()with ord()you translateA并B单独转换为一个整数，这不是您想要的，因为您最终得到 2 个整数 ( 97and 98) 而不是 1 个整数 ( 171) 对应于该AB值。

所以你想要的是：

>>> int("0xAB",0)
171

如您所见，AB一起转换将返回正确的值 (171)。有关如何执行此操作的示例，请参见此答案。修改你的hex2rgb()来做到这一点。

最后但并非最不重要的一点是，您ord()将字符解码为整数的方法很有趣，但可能不正确，因为A它们a具有不同的 unicode 代码点值 ( A = 65, a = 97)，因此它们会为您的颜色生成不同的值。在 HEX 颜色代码中，大写或小写字母没有区别。当您使用上述方法时int()，小写或大写字符的结果将相同，因此更正确。

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