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matplotlib - Seaborn relplots 创建重复的轴

问题描述

我正在尝试创建两个情节 - 一个下一个与 seaborn ！
我的代码：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True, figsize=(22,8))
p1 = sns.relplot(x="sns_codes", y="triad_quantity", hue="label", data=data_2, kind="line", ax=ax1)
p2 = sns.relplot(x="sns_codes", y="triad_quantity", hue="label", data=data_2, kind="line", ax=ax2)

但这会创建 4 个轴而不是 2 个！看：

在此处输入图像描述

我放弃阅读这些额外的 2 个轴 - 需要帮助。
这是创建数据的代码：

df ={'label': {0: 'top_5',
  1: 'first_page',
  2: 'win_ratecard',
  4: 'switched_off',
  5: 'top_5',
  6: 'first_page',
  7: 'win_ratecard',
  9: 'switched_off',
  10: 'top_5',
  11: 'first_page'},
 'report_date': {0: Timestamp('2018-08-21 00:00:00'),
  1: Timestamp('2018-08-21 00:00:00'),
  2: Timestamp('2018-08-21 00:00:00'),
  4: Timestamp('2018-08-22 00:00:00'),
  5: Timestamp('2018-08-22 00:00:00'),
  6: Timestamp('2018-08-22 00:00:00'),
  7: Timestamp('2018-08-22 00:00:00'),
  9: Timestamp('2018-08-23 00:00:00'),
  10: Timestamp('2018-08-23 00:00:00'),
  11: Timestamp('2018-08-23 00:00:00')},
 'sns_codes': {0: 0, 1: 0, 2: 0, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 1, 9: 2, 10: 2, 11: 2},
 'triad_quantity': {0: 9,
  1: 204,
  2: 214,
  4: 20,
  5: 5,
  6: 191,
  7: 230,
  9: 21,
  10: 2,
  11: 98}}
 data_2 = pd.DataFrame(df)

标签： matplotlibseaborn

解决方案

下面是一个可能的解决方案来摆脱额外的不需要的空地块。问题是当你调用时sns.relplot，relplot返回一个class:FacetGrid object. 这可以在这里看到。但是由于您通过ax1并ax2进行绘图，这些 FacetGrids 被分配了变量p1并p2显示为空白图。要摆脱这些，只需添加以下几行

plt.close(p1.fig)
plt.close(p2.fig)

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