python - Python - 在散点处绘制已知大小的矩形

Question

我有一组要点：

a = ([126, 237, 116, 15, 136, 348, 227, 247, 106, 5, -96, 25, 146], [117, 127, 228, 107, 6, 137, 238, 16, 339, 218, 97, -4, -105])

我制作了它们的散点图，如下所示：

    fig = plt.figure(figsize = (15,6))
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.scatter(a[0], a[1], color = 'red', s=binradius)

这使得这个情节：

--

我用一张图片覆盖它，其中每个散点都有一个球形斑点。我想拟合这个 blob，所以我在散点周围定义了一个矩形区域，以便执行拟合。

我想在绘图上看到这个矩形，以直观地查看它们是否足够大以包围 blob，如下所示：

我可以这样做scatter吗？或者我还有其他方法可以做到吗？

标签： pythonscatter-plot

Answer 1

尽管@ralf-htp 的答案很好，很干净并且可以使用scatter，但据我所知，标记的比例用表示points（参见例如here）。此外，如果您放大，自定义标记不会改变大小。

也许这正是您正在寻找的。如果没有，使用单独Rectangle的对象也可以很好地解决问题。这允许您以数据单位而不是点指定宽度和高度，并且您可以放大。如有必要，通过设置angle属性也可以轻松应用旋转：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

# Your data
a = ([126, 237, 116, 15, 136, 348, 227, 247, 106, 5, -96, 25, 146],
     [117, 127, 228, 107, 6, 137, 238, 16, 339, 218, 97, -4, -105])

# Your scatter plot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(a[0], a[1], color = 'red', s=10)

# Add rectangles
width = 30
height = 20
for a_x, a_y in zip(*a):
    ax.add_patch(Rectangle(
        xy=(a_x-width/2, a_y-height/2) ,width=width, height=height,
        linewidth=1, color='blue', fill=False))
ax.axis('equal')
plt.show()

结果：

注意：如有必要，您可以Rectangle通过 获取实例ax.get_children()。