speech-recognition - CMU Sphinx 的慢速语音识别

Question

我想使用 CMU Sphinx 5 prealpha 进行实时语音识别（用于检测一些热门词）并使用以下命令：

pocketsphinx_continuous -inmic yes\
                        -hmm zero_ru.cd_cont_4000\
                        -dict ru-dict-min.dic\
                        -lm ru-cmds-min.lm\
                        -samprate 16000

我对准确性感到满意，但我注意到有延迟。例如，我开始识别并说“你好”，Sphinx 在 1-3 秒后打印“你好”（太棒了！），我等了几分钟，然后再次说“你好”，Sphinx 在 10-18 秒后打印“你好”。我等了几分钟，然后再次说“你好”，Sphinx 会在 3-7 秒后打印“你好”。任务管理器显示 Sphinx 使用了 2-17% 的 CPU。我该如何解决？有什么问题？

我使用非常小的文件：ru-dict-min.dic 有 28 个单词，ru-min.lm 有 24 个 ngram。

标签： speech-recognitioncmusphinxpocketsphinx

Answer 1

语音活动检测器选择了太多噪音，这就是 sphinx 在处理上花费太多时间的原因。