python - 线性回归预测接下来的几分钟

我已经编译了一个线性模型，我将 3 个变量传递给它，我有一个输出：

输入：温度 1、温度 2 和液位输出：压力

这些数据通过设备每 1 分钟收集一次。在这种情况下，我可以预测下一分钟，因为我得到每个变量的最后一个值并减去当前值，我有一个差异。我将这个差异与收集的最后一个值相加，因此我转到模型，它为我提供了变量压力的预测。前任：

时间温度 1 10:00 100 10:01 105

在这种情况下，我知道变化是 5，所以我添加 105 + 5 = 110 和 step 作为模型的参数来预测我的压力。

这就是我下一分钟要说的。

我的问题是，我将如何预测接下来 60 分钟的压力，因为我没有接下来 60 分钟的输入变量（实际值）。

今天我每分钟都在做我所做的事情，总是增加差异，总是花最后 60 分钟，对吗？

谢谢你。

标签： pythonmachine-learninglinear-regression