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python - 如何在分组条形图上方显示百分比

问题描述

以下是 pandas 数据框和从中生成的条形图：

colors_list = ['#5cb85c','#5bc0de','#d9534f']
result.plot(kind='bar',figsize=(15,4),width = 0.8,color = colors_list,edgecolor=None)
plt.legend(labels=result.columns,fontsize= 14)
plt.title("Percentage of Respondents' Interest in Data Science Areas",fontsize= 16)

plt.xticks(fontsize=14)
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)
plt.yticks([])

数据框 条形图

我需要在相应栏上方显示各个主题的每个兴趣类别的百分比。我可以创建一个包含百分比的列表，但我不明白如何将它添加到相应栏的顶部。

标签： pythonpandasmatplotlibannotationsbar-chart

解决方案

尝试将以下for循环添加到您的代码中：

ax = result.plot(kind='bar', figsize=(15,4), width=0.8, color=colors_list, edgecolor=None)

for p in ax.patches:
    width = p.get_width()
    height = p.get_height()
    x, y = p.get_xy() 
    ax.annotate(f'{height}', (x + width/2, y + height*1.02), ha='center')

解释

通常，您可以Axes.annotate在绘图中添加注释。
此方法采用注释的text值和xy放置注释的坐标。

在条形图中，每个“条”由 a 表示patch.Rectangle，每个矩形都有属性width，height以及xy矩形左下角的坐标，所有这些都可以通过方法patch.get_width，patch.get_height和patch.get_xy分别获得。

将所有这些放在一起，解决方案是遍历您Axes的height. xy.

对于您使用百分比进行注释的特定需要，我将首先对您进行标准化DataFrame并绘制它。

colors_list = ['#5cb85c','#5bc0de','#d9534f']

# Normalize result
result_pct = result.div(result.sum(1), axis=0)

ax = result_pct.plot(kind='bar',figsize=(15,4),width = 0.8,color = colors_list,edgecolor=None)
plt.legend(labels=result.columns,fontsize= 14)
plt.title("Percentage of Respondents' Interest in Data Science Areas",fontsize= 16)

plt.xticks(fontsize=14)
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)
plt.yticks([])

# Add this loop to add the annotations
for p in ax.patches:
    width = p.get_width()
    height = p.get_height()
    x, y = p.get_xy() 
    ax.annotate(f'{height:.0%}', (x + width/2, y + height*1.02), ha='center')

阴谋

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