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r - 在 R 中计算概率

问题描述

我有两个问题，我想用 R 来解决。

我有一个分布未知的值向量。

  1. 如何计算 R 中向量中一个值的概率
  2. 如何通过模拟 1000 次来计算一个值发生的概率

我的测试数据如下：

values_all <- c(rep(1, 3), rep(2, 5), rep(3, 2), 4, rep(5, 4), rep(6, 2), rep(7, 3))
prob_to_find <- 5

感谢任何帮助。

标签： rprobability

解决方案

对于问题 1，您可以使用以下命令：

values_all <- c(rep(1, 3), rep(2, 5), rep(3, 2), 4, rep(5, 4), rep(6, 2), rep(7, 3))
prob_to_find <- 5

probability <- sum(values_all == prob_to_find) / length(values_all)

概率是值出现（或values_all == prob_to_find）的次数除以集合中值的总数。

对于问题 2，我评论了你的问题，因为我需要一些额外的信息

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