python - pandas 在 2.7 和 3.6 上应用功能

Question

我在 python 2.7 中有一个程序试图将其更新到 python 3.6。

我在功能上发现了一个困难df.apply

旧 python 2.7 代码：

date_cols = ['hour', 'begin_date', 'end_date']
df = df[df[date_cols].apply(_in_daterange, axis=1)]

我尝试在 python 3.6 代码中执行的操作：

df = df[df[date_cols].apply(_in_daterange, axis=1)]

返回错误variables missing

因此，我在 python 3.6 上尝试了这个：

df = df[df[date_cols].apply(lambda row: _in_daterange(row['hour'],row['begin_date'], row['end_date']), axis=1)]

但它不会给我相同的输出。

# Function in_date_range
def in_daterange( date: datetime, start, end):
    """ Checks a give date is in the range of two dates """
    if isinstance(start, datetime) and isinstance(end, datetime):
        return date >= start and date < end
    else:
        return False

数据框的样子：

                   hour             begin_date                  end_date
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hour之前生成以获得给定两个日期的小时范围。然后我执行合并以获取事件发生的时间

旧程序：

• 蟒蛇2.7
• 熊猫 0.18

新节目：

• 蟒蛇3.6
• 熊猫 0.23

标签： pythonpandas