python - 如何让 PyC​​harm 分析器只显示我的源代码的时间，而不是任何库？

Question

当我运行 PyCharm 分析器时（这里有一个快速介绍视频 - https://www.youtube.com/watch?v=QSueV8MYtlw），我得到了数千行，如 hasattr 或 npyio.py （它是从哪里来的，我知道甚至不使用 numpy) 这根本无法帮助我理解发生了什么。

如何让 PyC​​harm 分析器只显示我的源代码的时间，而不是任何库或系统调用？

换句话说，系统调用和库所花费的时间可以分配给调用它们的函数吗？

换句话说（第二版），我想要的只是我的python 代码每行旁边的毫秒数，而不是其他任何东西。

标签： pythonperformanceintellij-ideapycharmprofiler

Answer 1

我创建了一个代码来提供一个示例，并希望提供一个可以接受的答案：

import datetime as dt
class something:
    def something_else(self):
        other_list = range(100000)
        for num in other_list:
            datetimeobj = dt.datetime.fromtimestamp(num)
            print(num)
            print(datetimeobj)

    def something_different(self):
        other_list = range(100000)
        for num in other_list:
            datetimeobj = dt.datetime.fromtimestamp(num)
            print(num)
            print(datetimeobj)

st = something()
st.something_else()
st.something_different()

代码生成了下图，我根据名称对其进行了排序。（在我的情况下这是可能的，因为所有内置方法都以“<”为前缀。这样做之后，我现在可以看到 main 占用了总时间的 100%（列：时间（毫秒））。something_else 占用了 50.8% time 和 something_different 花费了 49.2 % 的时间（总计也达到 100 %）（列：时间（毫秒））在两种本土方法中花费的时间分别为 2.0 %（列：自己的时间（毫秒） )) -> 这意味着来自 something_else 的底层调用占 48.8 %，而 something_different 占 47.2 %，我编写的部分占总时间的 4.0 %。其余 96.0 % 的代码来自内置方法，我打电话。

你的问题是：

如何让 PyC​​harm 分析器只显示我的源代码的时间，而不是任何库或系统调用？-> 这就是您在列中看到的：“Own Time (ms)”-> 2.0 %（在特定方法中花费的时间。）

换句话说，系统调用和库所花费的时间可以分配给调用它们的函数吗？-> 这就是您在列中看到的：“时间（毫秒）”（花费的时间包括底层方法。）

减去这两列，您只需要花费在底层方法上的时间。

不幸的是，我无法在分析器中找到过滤方法，但可以通过复制列表来导出列表，这样您就可以创建其他东西来进行过滤，例如“<built_in”以清理数据。