首页 > 解决方案 > 在子图中绘制网格 Python matplotlib

问题描述

我尝试了以下方法:

d = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
f = [0,1,0,0,1,0,1,1,0]
fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(30,10)
ax1 = fig.add_subplot(211)
line1 = ax1.plot(d,marker='.',color='b',label="1 row")
ax2 = fig.add_subplot(212)
line1 = ax2.plot(f,marker='.',color='b',label="1 row")
ax1.grid()
ax2.grid()
plt.show()

我得到以下输出:

输出

但我期待以下输出:
预期产出

我怎样才能在两个地块上获得网格?

标签: pythonpython-3.xmatplotlib

解决方案


没有用于创建子图间网格的内置选项。在这种情况下,我会说一个简单的选择是在背景中创建第三个轴,在 x 方向上具有相同的网格,这样可以在两个子图之间看到网格线。

import matplotlib.pyplot as plt

d = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
f = [0,1,0,0,1,0,1,1,0]

fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
ax3 = fig.add_subplot(111, zorder=-1)
for _, spine in ax3.spines.items():
    spine.set_visible(False)
ax3.tick_params(labelleft=False, labelbottom=False, left=False, right=False )
ax3.get_shared_x_axes().join(ax3,ax1)
ax3.grid(axis="x")


line1 = ax1.plot(d, marker='.', color='b', label="1 row")
line1 = ax2.plot(f, marker='.', color='b', label="1 row")
ax1.grid()
ax2.grid()
plt.show()

在此处输入图像描述


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