python - Pandas 布尔过滤顺序

Question

我遇到了熊猫的问题。例如，我有数据框，我想过滤它。

df = pd.DataFrame({'A': [i for i in range(5)], 
                   'B': [i ** 2 for i in range(5)]}) 

df[(df.A > 2) & (df.apply(lambda row: print('call'), axis=1))]

但为什么会这样呢？为什么第二条语句对所有行执行？我认为 Pandas 可以使用逻辑和（运算符 &）按顺序过滤

有人可以解释一下吗？如何在一个数据帧中使用过滤器而不重新分配数据帧？

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

print返回None等等

df[(df.A > 2) & (df.apply(lambda row: print('call'), axis=1))]

是相同的

df[(df.A > 2) & pd.Series([None]*5)] 

这与

df[pd.Series([None]*5)]

所有元素都被解释为False所以你得到空DataFrame