python - 从张量流中的张量返回k个最小元素
问题描述
我在张量流中有一个形状张量(16, 512, 4096)
,我想k
从张量中计算最小元素。
请注意,我可以使用以下代码片段在 pytorch 中获取它-
#inputs.shape (16L, 512L, 4096L)
dists, inputs_idx = torch.topk(inputs, 64, 2, largest=False, sorted=False)
#dists.shape (16L, 512L, 64L), inputs_idx.shape (16L, 512L, 64L)
请问有什么办法吗?
解决方案
推荐阅读
- node.js - Gmail API 服务帐户请求 - 前提条件检查失败
- c# - 为什么 C# 模式匹配对于枚举并不详尽?
- ios - iOS Obj-c 渐变背景过渡
- javascript - 我编写了一个用于迭代对象属性的 JavaScript 函数,但工作不正常
- django - 我尝试使用 makemigrations 将网站连接到服务器,但收到“用户'postgres'的密码验证失败”错误消息
- leaflet - 循环添加图层组和标记(来自 json)
- python - 显示匿名用户错误,也无法检查用户是否仅在一个页面上通过身份验证。在 django 中的所有其他用户上都可以正常工作
- php - 正则表达式提取“dd-mmm-yyyy”在PHP中返回空白数组
- javascript - jQuery Ajax Post 请求无法将数据发送到 nodejs 服务器
- angular - 如果产品已经在 localStorage 中,则不要添加产品