nlp - 如何提高 Rasa NLU 中意图的置信度得分？

Question

我正在使用 Rasa NLU 进行意图分类，在链接中我应该如何提高给定意图的置信度分数。

我试图提供更多的训练数据，但信心分数仍然没有增加。谁能让我知道我可以调整哪些参数\超参数以获得良好的置信度得分。我确实尝试了此链接中提供的所有可能组合，但仍然几乎没有任何改进。

我确实检查了此处提供的建议，但我正在寻找模型的精细调整，以便它可以更好地执行。

谢谢。

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标签： nlprasa-nlurasa-core

Answer 1

根据 spaCy 是否为您的语言提供良好的语言模型，您应该使用 spaCy管道（因为它带有预训练模型）或适用于任何语言但需要更多训练示例的tensorflow_embedding 管道。

我认为您的问题可能是由重叠的训练示例引起的。一个例子来澄清：

## intent:ask_bot_name
- Tell me your name
- What is your name
- name please

## intent:ask_location_name
- Tell me the name
- What's the name
- name please

所以我建议仔细检查你的训练数据，看看不同的意图是否有相同或非常相似的例子。