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python - 对 CSV 文件的列（不包括标题）应用操作并更新最后一行的结果

问题描述

我有一个这样创建的 CSV 文件：

keep_same;get_max;get_min;get_avg
1213;176;901;517
1213;198;009;219
1213;898;201;532

现在我希望将第四行附加到现有的 CSV 文件中，如下所示：

First column: Remains same: 1213
Second column: Get max value: 898
Third column: Get min value: 009
Fourth column: Get avg value: 422.6

所以最终的 CSV 文件应该是：

keep_same;get_max;get_min;get_avg
1213;176;901;517
1213;198;009;219
1213;898;201;532
1213;898;009;422.6

请帮助我实现同样的目标。不是强制使用Pandas.

提前致谢！

标签： pythonpandascsvpython-3.6

解决方案

df.agg(...)接受一个字典，其中字典键是列的名称，值是执行所需聚合的字符串：

df_agg = df.agg({'keep_same': 'mode', 'get_max': 'max',
                 'get_min': 'min', 'get_avg': 'mean'})[df.columns]

产生：

   keep_same  get_max  get_min     get_avg
0       1213      898        9  422.666667

然后你只需附加df_agg到df：

df = df.append(df_agg, ignore_index=False)

结果：

   keep_same  get_max  get_min     get_avg
0       1213      176      901  517.000000
1       1213      198        9  219.000000
2       1213      898      201  532.000000
0       1213      898        9  422.666667

请注意，附加行的索引是0。ignore_index=True如果你愿意，你可以通过附加。

另请注意，如果您计划大量执行此附加操作，则会非常慢。在这种情况下确实存在其他方法，但对于一次性或仅几次，附加是可以的。

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