python - 如何在卷积神经网络和自动编码器中仅对灰度图像使用两个通道而不是 3 通道 RGB
问题描述
我有一个灰度图像(超声波),我想使用 CNN 和自动编码器来训练它们,但是我有默认通道数为 3 的问题,当我使用 3 个通道时报告错误,我怎么能只使用 2 个通道.
ValueError: Dimensions must be equal, but are 2 and 3 for 'loss_mse/sub' (op: 'Sub') with input shapes: [?,128,128,2], [?,128,128,3].
解决方案
推荐阅读
- javascript - 并行运行 Express 服务和 Angular 6 应用程序
- python - 如何在就地修改时查找具有多个引用的 Python 对象
- extjs - sencha extjs store hasmany 迭代很慢
- django - forms.py 中的 Django 选择字段
- vba - 如何修复在 Access 中创建登录表单的编译错误
- angular - 在 AppModule 加载之前角加载外部配置
- html - 将登录表单浮动到导航右侧
- java - 如何关闭 java sdk 中的流事件?
- angular - 带有参数“未定义”的角度7服务http
- excel - 如何在最后一个值之前用逗号和“and”分割一系列值?