python - Python matplotlib如何将颜色映射到饼图中的“x值”

Question

我有一个看起来像的数据框

df=pd.DataFrame({'product': [0,0,1,1,1,1,1,2,2,2], 'market': [1,2,1,2,5,6,7,1,6,7], 'value': [500,300,100,200,400,100,200,100,300,900]})
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3)
for m in range(3):
    df.loc[df['product']==m].plot(ax=axes[m], kind='pie', y='value', figsize=(15,5))

如何将颜色图传递到绘图函数中，以便每个市场的颜色在所有 3 个饼图中都相同？如果这是不可能的，有没有人有任何其他建议如何实现这一点，也许是通过以一种半优雅的方式添加虚拟行？

笔记。我正在使用 py3.6 和 pandas 的最新版本

标签： pythonmatplotlib

Answer 1

您可以为不同的类别创建一个查找字典，并使用它为每个饼图创建一个颜色列表。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame({'product': [0,0,1,1,1,1,1,2,2,2], 
                 'market': [1,2,1,2,5,6,7,1,6,7], 
                 'value': [500,300,100,200,400,100,200,100,300,900]})

cdict = dict(zip(np.unique(df["market"].values), plt.cm.tab10.colors))

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3)
for m in range(3):
    data = df.loc[df['product']==m]
    data.plot(ax=axes[m], kind='pie', y='value', figsize=(15,5), 
              colors=[cdict[v] for v in data["market"]])

plt.show()