首页 > 解决方案 > 如何使用机器学习算法进行事件预测,例如洪水预测?

问题描述

我被困在使用机器学习算法预测洪水的问题上。我目前的 ML 算法是决策树,我想预测洪水灾害或未来可能发生的事件。所以我有 X 输入,例如最高温度、湿度、降雨量、风速等,我的标签目标是洪水事件。

标签: machine-learningdata-mining

解决方案


机器学习在这里是一个糟糕的选择。

这些方法擅长从大量训练示例中预测常见行为。

他们根本不擅长预测极端情况,例如从未见过的或至少罕见的洪水。

为此,请使用统计数据,尤其是极值理论


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