machine-learning - 如何使用机器学习算法进行事件预测,例如洪水预测?
问题描述
我被困在使用机器学习算法预测洪水的问题上。我目前的 ML 算法是决策树,我想预测洪水灾害或未来可能发生的事件。所以我有 X 输入,例如最高温度、湿度、降雨量、风速等,我的标签目标是洪水事件。
解决方案
机器学习在这里是一个糟糕的选择。
这些方法擅长从大量训练示例中预测常见行为。
他们根本不擅长预测极端情况,例如从未见过的或至少罕见的洪水。
为此,请使用统计数据,尤其是极值理论。
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