python - 从数据框中提取数据框

Question

我有一个数据框（在下面的代码中说“tst”），我想从中构造一个新的数据框（我用“WhatIwant”命名）。简而言之：我删除了一些行和列来找到一个减少的数据框。除了删除行和列之外，是否有任何（pythonic）方法可以直接执行此操作？

tst = pd.DataFrame({'a': np.arange(7), 'b': np.arange(8,15), 'c': np.arange(16,23), 'd': np.arange(24,31)})

我想找到什么：

WhatIwant = pd.DataFrame({'a': [0,3,5], 'c': [16,19,21], 'd': [24,27,29]})

谢谢

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

loc为了这些目的，Pandas 获得了访问器

>>> tst.loc[(0, 3, 5), ('a', 'c', 'd')]
a   c   d
0  0  16  24
3  3  19  27
5  5  21  29