javascript - JavaScript 中变量错误的非线性回归

Question

我需要一个可以在浏览器中工作的强大的曲线拟合算法。也就是说，我需要它能够拟合多项式和三角函数（理想情况下是所有自定义函数），并且它还必须考虑两个变量中的错误。

我想使用现有的库或重写用不同但可理解的语言（伪代码、Python、C#、没有太多记忆魔法的 C 等）编写的实现。或者，如果可能的话，我可以使用转译器到 JavaScript。但是，我已经搜索了几个小时，但没有找到任何合适的 JavaScript 库，也没有找到我可以使用的简单实现。

我找到了两个可以做我想做的事情的软件。

• 第一个是 Gnuplot，它是一个用 C 编写的实用程序。它是开源的，但我发现代码有些复杂，而且曲线拟合部分与程序的其他部分非常相互依赖，所以我没能做到将其移植到 JavaScript。
• 第二个是 SciPy，一个 Python 的数学库。如果相关部分实际上是用 Python 编写的，那将是一个轻松的胜利。遗憾的是，事实并非如此，因为它是一段经过修改的旧 Fortran 代码，因此它可以与 Python 通信。该代码对我来说太难和太陈旧了，由于代码中特定于 Python 的内容，Fortran 到 Javascript 的转换器无法正常工作。

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你知道我可以使用的任何项目吗？我知道这不会是一个“解决所有问题的答案”，但我会很感激任何能让我更接近终点的东西。

标签： javascriptalgorithmregressionnon-linear-regression

Answer 1

gnuplot 可以通过 Emscripten 进行转码，以在浏览器中作为 javascript 运行。请参阅现场演示站点gnuplot + emscripten。gnuplot 项目目前不支持生成的 javascript 变体，但原理证明演示令人印象深刻。