named-entity-recognition - IBM Watson NLU 中货币实体到实体提取的低分

Question

我正在尝试使用 NLU 和 WKS 从文本文档中提取一些实体和关系。我得到了很好的结果，但我想了解为什么 Watson NLU 在类似文档中无法识别我的自定义模型的某些实体，例如：

Text 1 in Portuguese: "Dá à causa o valor de R$ 10.000,00" => DIDN´T WORK

Text 2 in Portuguese: "Dá à causa o valor de R$ 20.000,00" => WORKED!

Text 3 in Portuguese: "Dá à causa o valor de R$ 10.000,01" => WORKED!

Watson 在 Text 2 和 Text 3 上识别出我的实体和关系，但在 Text 1 中却没有。同样的事情发生在：

Text 4 in Portuguese: "Dá à causa o valor esperado de R$ 20.000,00" => DIDN´T WORK

Text 5 in Portuguese: "Dá à causa o valor de R$ 20.000,00" => WORKED!

标记的文档样本：

数据集：

• 训练集：250 个文档（85%）
• 测试集：35 个文档（12%）

• 盲集：10 份文件 (3%)

• 我已经使用了其他拆分。

• 所有文档都有实体和关系，一次按文档，有差异。

我已经用这种情况标记了更多文档，但它并没有改善结果。另一项测试是将任何货币标记到文件中。

我可以做些什么来改善结果？

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