python - 对分离的数组应用相同的转换（不连接）

我有形状的二维数据，(?, n)其中?一个样本可能不同。每个样本对应一个记录，每个记录都有时间长度?，并且n是特征的数量（所有记录都相同）。

我想对所有样本应用一个操作，即独立成分分析。ICA 是一种 PCA，可以将我的功能数量减少到m < n. 但是，当然，这个操作必须在整个数据集上完成。但是，我不想连接我所有的录音，因为我需要继续“区分”它们。我该如何进行？

感谢帮助！

标签： pythonpca