nlp - 为教育目的构建聊天机器人

Question

我尝试构建非常简单的聊天机器人，作为教育工具对孩子们有用。

举个例子：

• 博特：你住在哪里？
• 预期答案：我住在[芝加哥]。
• 机器人：[芝加哥]在哪里？
• 预期答案：它在伊利诺伊州。

等等..

这个机器人的主要目的是检查孩子是否理解简单的问题。

首先，我硬编码了预期答案的列表。

但我认为我可以使用对话框流之类的工具？

在这种情况下使用这个强大的工具是否足够聪明？

标签： nlpdialogflow-eschatbot

Answer 1

这是一个非常广泛的问题，但是是的，Dialogflow 的自然语言理解引擎肯定足够强大，可以通过一些示例答案进行训练并推断出其他一些类似的答案。它并不完美，但比尝试硬编码和匹配每个可能的答案要好。