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mongodb - 性能聚合 MongoDB 匹配和示例

问题描述

我有一个包含 700 万条记录的集合。我需要在特定日期范围内选择 X 个随机元素。

这是我的架构

mongoose.Schema({
        transactionId: {type: String, required: [true, 'transactionId is required'], index: true},
        createdAt: {type: Date, required: [true, 'date is required'], index: true},
        userId: {type: String, required: [true, 'userId is required']}
    });

这是我正在做的查询

TransactionModel.aggregate([
        {
            $match: {
                createdAt: {$gte: startDate, $lt: endDate}
            }
        },
        {
            $sample: {
                size: 100,
            }
        }
    ]

这些是我的结果：

Took 458ms to select 100 winners in date range: 1-5-2018 - 1-6-2018
Took 1524ms to select 100 winners in date range: 1-5-2018 - 1-9-2018
Took 2052ms to select 100 winners in date range: 1-4-2018 - 1-4-2019
Took 19249ms to select 100 winners in date range: 1-1-2018 - 1-1-2033

19 秒似乎相对较长，当我从聚合函数中删除 $match 时，只需 142 毫秒即可从 700 万条记录中选出 100 个获胜者。

有没有办法可以通过 match 子句提高速度？

标签： mongodbmongoosenosqlaggregatedatabase-performance

解决方案

正如 Anthony Winzlet 已经写过的，您需要在 createdAt 字段上建立一个索引。这可以是单个字段索引或复合索引，其中 createdAt 是第一部分。

除此之外，您应该考虑有一个 $project 阶段，以防不需要文档的所有字段。

理想情况下，您有复合索引，它涵盖了您的查询。

您可以使用 explain() 来查看发生了什么：

collection.find(
  {createdAt: {$gte: startDate, $lt: endDate}}, 
  { created: 1, otherField: 1 }
).explain('executionStats')

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