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keras - T.alloc 是什么意思

问题描述

我正在学习 keras，我正在使用有关音乐生成的代码来学习。我检查了代码并展示了这个，我认为这是theano：

start_note_values = T.alloc(np.array(0, dtype=np.int8), 5 * 128, 1, 2)

功能是：

def y_labels(y): 
    start_note_values = T.alloc(np.array(0, dtype=np.int8), BATCH_SIZE * NUM_TIMESTEPS, 1, OUTPUT_LAYER)
    correct_choices = y[:, :, :-1, :].reshape((BATCH_SIZE * NUM_TIMESTEPS, NUM_NOTES - 1, OUTPUT_LAYER))        
    features = T.concatenate([start_note_values, correct_choices], axis=1)
    return features.reshape((BATCH_SIZE, NUM_TIMESTEPS, NUM_NOTES, OUTPUT_LAYER)).transpose((0, 2, 1, 3)).reshape((BATCH_SIZE * NUM_NOTES, NUM_TIMESTEPS, OUTPUT_LAYER))

get_labels_shape = lambda shape: [BATCH_SIZE * NUM_NOTES, NUM_TIMESTEPS, OUTPUT_LAYER]

previous_notes = Sequential([
    Lambda(y_labels, output_shape=get_labels_shape, batch_input_shape=(BATCH_SIZE, NUM_TIMESTEPS, NUM_NOTES, OUTPUT_LAYER), name='y_labels')
])

不明白是什么意思，谁能解释一下？输入具有以下格式：

X = (440, 128, 300)

有办法在 keras 中解决这个问题吗？感谢你们！

标签： kerastheano

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