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python - Pandas 在第三个分隔符实例后拆分列？

问题描述

我有一个数据框列，我想将其拆分为 3 个单独的列。

o_order_df
         expiry
0    27-Sep-2018-260-CE
1    27-Sep-2018-250-CE


o_order_df[['expiry','strike','type']] = o_order_df['expiry'].str.split('-', n>=2, expand=True)

我想split第三column次出现-.

我不断收到错误消息：

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“”，第 1 行，在 NameError 中：名称 'n' 未定义

预期产出

o_order_df

         expiry     strike     type
0    27-Sep-2018    260        CE
1    27-Sep-2018    250        CE

我可以split按分隔符列。

标签： pythonpandas

解决方案

n=2与 一起使用rsplit：

o_order_df[['expiry','strike','type']] = o_order_df['expiry'].str.rsplit('-',n=2,expand=True)

如果性能很重要，请使用列表理解rsplit：

c = ['expiry','strike','type']
df = pd.DataFrame([x.rsplit('-', 2) for x in o_order_df['expiry']], columns=c)
print (df)
        expiry strike type
0  27-Sep-2018    260   CE
1  27-Sep-2018    250   CE

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