python - tensorflow 将参数复制到另一个网络(相同架构),例如 DQN
问题描述
我正在实现一个 Deep Q 网络(具有固定的 Q 目标),它需要将参数从一个网络分配给另一个(预测网络和目标网络,具有相同的参数)。我使用的是卷积网络,所以我使用了一些 API,例如:
tf.layers.conv2d
tf.layers.dense
等等。
有没有好的方法来做到这一点?谢谢!
解决方案
推荐阅读
- html - 网站仅在移动设备上加载一半
- spring - 休眠加入不同模式或会话中的两个实体
- git - git 项目没有出现在 Netbeans 上
- xaml - 如何将背景图像设置为形状
- javascript - 如何将值从属性传递到同一集合的另一个属性?
- c# - UWP 中的 BitmapImage 到 StorageFile
- c# - Error publishing to Azure after upgrade to netcoreapp2.1
- hive - 蜂巢表提取物
- php - 如何通过 Post 方法发送 $get 而不将其包含在隐藏的输入中
- java - OAuth2 和 OAuth3 的区别?