google-cloud-platform - 要求 BigQuery 视图上的分区过滤器

Question

我们目前在各个团队的大查询中有几个授权视图

目前，我们partition_date在查询中使用列来减少处理的数据量（参考）

#standardSQL
SELECT
  <required_fields,...>, 
  EXTRACT(DATE FROM _PARTITIONTIME) AS partition_date
FROM
  `<project-name>.<dataset-name>.<table-name>`
WHERE
  _PARTITIONTIME >= TIMESTAMP("2018-05-01")
  AND _PARTITIONTIME <= CURRENT_TIMESTAMP()
  AND <Blah-Blah-Blah>

但是，由于我们拥有的用户和数据的数量，很难保持大查询脚本的质量，导致我们随着用户数量的相对增加而增加了查询成本。

我看到我们可以在创建时使用--require_partition_filter（参考TABLEs） 。那么，有人可以帮我解决以下问题吗

• 当我使用上述过滤器创建表时，由于在表级别启用了分区过滤器，引用的视图是否也会预期分区条件？
• 由于与我们拥有的表相关联的授权视图的数量，需要付出巨大的努力才能将其更改为物化视图（表）。--require_partition_filter是否有另一种方法可以在视图级别应用类似/使用的东西？

仅供参考，对于想要使用上述过滤器更新当前表的人，我看到我们可以使用我计划用于现有分区表的bq update命令（参考）。

标签： google-cloud-platformgoogle-bigquery

Answer 1

1. 是的，对通过视图查询的表有同样的限制。
2. 那没有。