keras - Keras 中的多序列 RNN/LSTM

Question

我有多个不同长度的序列。每个都有大约 9 个功能。我想预测时间 t+1 的所有连续特征的值。数据位于长度为 2000 的列表中（因此，总共 2000 个序列）。在 Keras 怎么能做到这一点？

model = Sequential()
model.add(LSTM(100, input_shape=(None,9)))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')
model.fit(X, y, epochs=1, batch_size=1, verbose=1)

这就是我真正拥有的一切，但我遇到了一些尺寸不匹配的问题。有什么建议么？

标签： keraslstmrnn