python-3.x - 在seaborn中连接多个条形图

Question

我的数据框包含以下列标题：主题、组、MASQ_GDA、MASQ_AA、MASQ_GDD、MASQ_AD

我成功地使用具有以下规格的条形图绘制了其中一个：

bar_plot = sns.barplot(x="Group", y='MASQ_GDA', units="subject", ci = 68, hue="Group", data=demo_masq)

但是，我正在尝试并排创建几个这样的条形图。可能有人知道我如何做到这一点，因为每个图都包含剩余的 3 个变量（MASQ_AA、MASQ_GDD、MASQ_AD）。这是我要实现的目标的示例。

标签： python-3.xbar-chartseaborn

Answer 1

如果您查看文档sns.barplot()，您会看到该函数接受一个参数ax=，允许您告诉 seaborn 使用哪个 Axes 对象来绘制结果

ax ：matplotlib 轴，可选

将绘图绘制到的 Axes 对象，否则使用当前 Axes。

因此，获得所需输出的简单方法是预先创建Axes，然后sns.barplot()使用相应的ax参数调用

fig, axs = plt.subplots(1,4)  # create 4 subplots on 1 row
for ax,col in zip(axs,["MASQ_GDA", "MASQ_AA", "MASQ_GDD", "MASQ_AD"]):
    sns.barplot(x="Group", y=col, units="subject", ci = 68, hue="Group", data=demo_masq, ax=ax)  # <- notice ax= argument

另一种选择，也许是更符合 seaborn 理念的选择是使用FacetGrid。这将允许您根据数据集中的类别数量自动创建所需数量的子图。但是，它需要重塑您的数据框，以便您的MASQ_*列的内容位于单个列上，并在一个新列中显示每个值对应的类别。