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python-3.x - 从屏幕抓取图像到 numpy 数组并将其显示为黑白图像

问题描述

我正在尝试从屏幕的某个部分读取图像数据，因此我可以以numpy数组的形式对其进行后处理。这是我到目前为止所尝试的：

import numpy as np
from PIL import ImageGrab, Image

img = ImageGrab.grab(bbox=(798, 166, 300, 400))  # (bbox=x,y,width,height)
img_np = np.array(img)

但是当我尝试打印时img_np，它会返回：

<PIL.Image.Image image mode=RGB size=0x234 at 0x109F8F0>

它看起来不像是一个numpy数组。我还想显示阵列中的黑白图像numpy以验证我所做的是否正确（并且numpy将来还显示处理过的阵列）。有什么我做错了吗？

标签： python-3.xnumpypython-imaging-library

解决方案

我认为你的

(bbox=798, 166, 300, 400))

x=798在你的屏幕上

所以你必须在你的屏幕上制作你的 (x,y) 。

看这张照片： 在此处输入图像描述 结果为无，因为它无法捕获您的屏幕

当我修改 x=100 时，它可以 在此处输入图像描述

编码：

import numpy as np 
from PIL import ImageGrab,Image 
img=ImageGrab.grab(bbox=(798,166,300,400))  #798
# img=Image.open("Modric.jpg")
print(type(img))
img_np=np.array(img)
print(type(img_np))
print(img_np.shape)

结果：

<class 'PIL.Image.Image'>
<class 'numpy.ndarray'>
()      *******None

在x=100之后：

import numpy as np 
from PIL import ImageGrab,Image 
img=ImageGrab.grab(bbox=(100,166,300,400))  #798
# img=Image.open("Modric.jpg")
print(type(img))
img_np=np.array(img)
print(type(img_np))
print(img_np.shape) code here

结果：

<class 'PIL.Image.Image'>
<class 'numpy.ndarray'>
(234, 200, 3)

正确的x坐标和屏幕，它可以工作

对不起第一个问题，权利在这里

import tkinter
win=tkinter.Tk()
width=win.winfo_screenwidth()   #get your screen's width
height=win.winfo_screenheight() #get your screen's height  
print(width,height)                            
img=ImageGrab.grab(bbox=(300,400,width,height)).convert("L")  #798
img_np=np.array(img)
print(img_np.shape)

结果：

1536 864
(464, 1236)

当您使用 bbox=(x,y,width,height) 时，像素计数方法是 width-x 和 height-y 。所以你必须让你的宽度> x 和高度> y 并且它可以工作

至于转换为灰度图像，你可以使用opencv

import cv2
gray=cv2.cvtColor(img_np,cv2.COLOR_RGB2GRAY)[enter link description here][3]

链接 或 PIL convert("L") 函数

img=ImageGrab.grab(bbox=(300,400,width,height)).convert("L")  #798

 or

公式：

def rgb2gray(rgb):
"""
gray=0.299*R+0.587*G+0.144*B
"""
return np.uint8(np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114]))

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