python-3.x - 什么是自然语言处理上下文中的词注入，它的应用是什么？

Question

您好所有社区成员，

在浏览了各种文章和博客之后，我了解到假设在语料库 ( C1) 中，假设存在一个单词 ( w)。现在同一个词 ( w) 也出现在另一个相关的语料库 ( C2) 中。同样，语料库中存在n单词数。

通过单词注入，我的理解是：-w语料库（C1）中的单词（）被其修改版本（.w）替换，并在语料库（）中分配了一些特殊字符，例如（.，_或$）C2.。

注：词（.w）的修改版本不属于语料库 C1 和 C2。该词与其他上下文中使用的词.w相同。w

这是 NLP 中单词注入的正确解释吗？

例如，单词system被替换为_system。

我希望这是词注入的正确定义。python中是否存在任何方法来实现上述概念？

任何帮助表示赞赏。

标签： python-3.xnlpnltkwordcorpus