python - 仅访问数据框中的第二行列名

Question

我想读取一个excel文件，其中第二行是字符串格式的日期，第一行是每个日期对应的工作日，然后将第二行从字符串更改为日期时间。如果我只读取第二行作为索引，并完全跳过第一行的日期，我将执行以下操作将其转换为日期时间：

Receipts_tbl.columns = pd.to_datetime(Receipts_tbl.columns)

如果我有一个多索引数据框，其中索引的第一行仍然是工作日，并且我希望将第二行转换为日期时间，我该怎么做？

谢谢

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

您没有举例说明您的数据源是什么样的，所以我在推断。

如果您使用pd.read_excelwith header=None，它将把前两行视为数据，您可以操纵它们来实现您的目标。这是一个最小示例，下面有一个示例“真实”数据行：

df = pd.DataFrame([['Mon', 'Tues'], ['10-02-1995', '11-23-1997'],
              [12, 32]])

#   0           1
#0  Mon         Tues
#1  10-02-1995  11-23-1997
#2  12          32

接下来，如您在问题中所说，将第一行转换为日期时间。

df.loc[1] = pd.to_datetime(df.loc[1])

从前两行创建一个多索引，并将其设置为数据框的列

df.columns = df.T.set_index([0,1]).index.set_names(['DOW', 'Date'])

最后，从第二行向下选择，因为前两行现在在列中。

df = df.loc[2:].reset_index()

df
#DOW    Mon                 Tues
#Date   812592000000000000  880243200000000000
#0      12                  32

请注意，DOW 和 Date 现在是列的多级索引，并且“数据”行已重新索引为从 0 开始。

如果我误解了你的问题，请告诉我。