data-mining - 如何使用数据挖掘算法同时进行频率分析和检查关联？
问题描述
有一个数据集包含人们如何每天更换衣服和鞋子的数据。
这个数据集有这样的属性
- 日期
- Upper_body_cloth_type
- Upper_body_cloth_color
- Lower_body_cloth_type
- Lower_body_cloth_color
- 鞋类类型
- 鞋类颜色
可以使用哪些数据挖掘方法来分析特定人使用相同类型和颜色的衣服的频率。并确定每个项目之间的联系。
PS：我通常使用Rapid miner进行数据挖掘。但主要我想知道我可以在这种情况下使用哪些常见的数据挖掘算法
解决方案
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