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python - 按小时间隔查找平均人数，Panda/Numpy

问题描述

我有一个名为“Work.csv”的 csv 文件。一个人在 10 月份注册工作的时间（有很多条目）。

MONTH   YEAR    DATE      TIME
Oct    2011  20/10/2011  22:04:52
Oct    2011  26/10/2011  11:15:16
Oct    2011  11/10/2011  10:52:52
Oct    2011  11/10/2011  16:40:06

我希望找到每小时间隔注册工作的平均人数。例如。从凌晨 12 点到凌晨 1 点、凌晨 1 点到凌晨 2 点……等注册的平均人数。

我使用 dt.hour 尝试了自己的代码，并且只设法获得了特定小时内总人数的频率计数。

我似乎无法获得平均值。

我想要的输出是：

Hour        Average Number of People
0                    40
1                    50
2                    65
3                    30
4                    30

请帮忙！

标签： pythonpandasnumpy

解决方案

首先，您应该将 TIME 列转换为 DateTime。然后按时间和日期分组，找出每个日期每小时有多少人工作。最后，再次按小时分组并获得平均值：

df.groupby([pd.to_datetime(df.TIME).dt.hour, df.DATE]).size()\ # raw counts
  .groupby('TIME').mean() # mean counts
#TIME
#10    1
#11    1
#16    1
#22    1

感谢@Wen（他总是乐于助人），一个更紧凑（可能效率更低）的选项：

df.groupby([pd.to_datetime(df.TIME).dt.hour, df.DATE]).size()\
  .mean(level='TIME')

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