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r - R中CFA中缺少相关性

问题描述

我正在使用 lavaan 包估计 R 中的 CFA。在计算参数估计时，我得到了完整的列表，但没有潜在因子子尺度相关性。最小工作示例代码（假设我的数据集已正确加载并且变量已正确准备等）：

library(lavaan)

EL_cfa <- "EL_cfa <- "EL =~ ELM + ELP + ELC
ELM =~ EL_01 + EL_02 + EL_03
ELP =~ EL_04 + EL_05
ELC =~ EL_06 + EL_07
fit_EL_cfa <- cfa(EL_cfa, data = Exampledata, std.lv = TRUE, missing = "fiml"))
summary(fit_EL_cfa, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
parameterEstimates(fit_EL_cfa, standardized=TRUE)

使用最后一个命令，我得到一个包含很多参数的结果表，其中包括：

    lhs op  rhs    est se  z pvalue ci.lower ci.upper  std.lv st.all std.nox
...
36   EL ~~   EL  1.000  0 NA     NA        1        1   1.000  1.000   1.000
37  ELA ~~  ELA  1.000  0 NA     NA        1        1   0.000  0.000   0.000
38  ELP ~~  ELP  1.000  0 NA     NA        1        1   1.000  1.000   1.000
39  ELC ~~  ELC  1.000  0 NA     NA        1        1   0.000  1.000   1.000
...

查看教程（例如，[Tutorial][1]），通常应该有另外三行指示子量表 ELA、ELP 和 ELC 之间的相关性，看起来像这样：

40 ELA ~~ ELP ...
41 ELA ~~ ELC ...
42 ELP ~~ ELC ...

然而，这些相关性并没有出现。我在我的数据集中尝试了不同的潜在变量，但在我的示例中总是只得到像第 36 到 39 行这样的相关性）。我做错了什么？如何使子量表的相关性显示出来？还有其他方法可以访问它们吗？

提前非常感谢！

标签： rcorrelationfactor-analysis

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