python-3.x - 在将制表符分隔的文件导入数据框时定义 dtypes

Question

由于某些数据不明确（例如，应解释为字符串而不是整数的客户编号），我正在使用 dtype 选项 (pd.read_table('BSC.csv', dtype=str)。

它工作正常，因为 Pandas 不再抱怨模棱两可的类型。然而，当我将数据帧存储在 HDFStore 中时，我收到了一个抱怨，即使用无类型对象会导致性能损失。我使用 .dtypes 查看了我的数据框，发现所有类型都移回了“对象”。

我查看了 Pandas.read_table 文档，但没有找到任何可以在导入后将类型冻结为字符串的设置。这是否意味着唯一的选择是在存储数据帧之前使用 .apply(to_string) 步骤？

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