时间戳

首页 > 解决方案 > 为每组数据聚合一组结果

sql - 为每组数据聚合一组结果

问题描述

我有一份国家名单。每个简短的缩写（short）对应于 1 个国家，但是人们喜欢输入除国家名称之外的其他变量，这些变量以下面的列表结尾

输出

short        nation     Students
   A           A           604
   A        Austria       6707
   A       Österreich     3400
   AFG        Afg           18
   AFG    Afghanistan     1991
   AGL       Angola         16
   AGN      Guinea           2
   AL         Al             5
   AL       Albanien        61
   ARM        Arm            6
   ARM      Armenien        87

如您所见，计算每个国家/地区的学生总数可以得出 2 或 3 个结果。所以很明显我想到了这个问题，如果可以计算每个分组的短文本的总和，例如以下

预期产出

short        nation     Students
   A           A           604
   A        Austria       6707
   A       Österreich     3400
   A                     10711 
   AFG        Afg           18
   AFG    Afghanistan     1991
   AFG                    2009
   AGL       Angola         16
   AGN      Guinea           2
   AL         Al             5
   AL       Albanien        61
   AL                       66
   ARM        Arm            6
   ARM      Armenien        87
   ARM                      93

我的代码如下

第1部分

with natctf as (
SELECT  short, 
        nation, 
        cast(Studentcount as varchar(6)) as Studentcount
        FROM (
                SELECT  ctf.shorttext as short, ctf.longtext as nation,
                                count(distinct s.studentid) as Studentcount
                from students s
                    join pupil p on p.id = s.pupilid
                    join pupilnation pn on pn.pupilid = p.id
                    join country ctf on ctf.id = pn.coutnryid

                Group by ctf.shorttext,ctf.longtext
                Order by ctf.shorttext
) t )

第2部分

SELECT short, initcap(nation), Studentcount
FROM natctf

UNION ALL
SELECT null as short, 
       cast(count(nation) as varchar(3)) ||' Nations', 
       cast(SUM(cast(Studentcount as bigint)) as varchar(10)) ||' Students'
FROM natctf

标签： sqlpostgresqlgroupingpostgresql-9.3

解决方案

最好的解决方案是使用分组集，这是一种 SQL 标准功能，非常适合您的用例：

SELECT ctf.shorttext as short,
       ctf.longtext as nation,
       count(...)
FROM country AS ctf JOIN ...
GROUP BY GROUPING SETS ((ctf.shorttext, ctf.longtext), (ctf.shorttext))
ORDER BY ctf.shorttext, ctf.longtext

推荐阅读