python - 在seaborn中并排绘制两列的箱形图

Question

我想按类别将熊猫数据框的两列并排绘制为箱形图。这与此处提出的问题不同：Grouped boxplot with seaborn其中两列在其中包含列表。那里的解决方案对我不起作用。

MWE

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(
[
[2, 4, "A"],
[4, 5, "C"],
[5, 4, "B"],
[10, 4.2, "A"],
[9, 3, "B"],
[3, 3, "C"]
], columns=['data1', 'data2', 'Categories'])

#Plotting by seaborn
fig, axs = plt.subplots(1, 1)
sns.boxplot(data=df,x="Categories",y='data1',ax=axs)
fig.show()
plt.waitforbuttonpress()
plt.close(fig)

---

上面的代码生成：

将箱线图中的“data1”替换为“data2”将给出：

我想要的是这样的：

标签： pythonseaborn

Answer 1

您需要melt（转换为长格式）第DataFrame一个：

data = df.melt(id_vars=['Categories'], var_name='dataset', value_name='values')
print(data)

印刷：

   Categories dataset  values
0           A   data1     2.0
1           A   data2     4.0
2           C   data1     4.0
3           C   data2     5.0
4           B   data1     5.0
5           B   data2     4.0
6           A   data1    10.0
7           A   data2     4.2
8           B   data1     9.0
9           B   data2     3.0
10          C   data1     3.0
11          C   data2     3.0

现在你只需要使用dataset作为色调。由于情节很忙，我把传说移到了外面。

sns.boxplot(data=data, x='Categories', y='values', hue='dataset')
plt.legend(title='dataset', loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 1))

由 OP 编辑​​：

我在一个函数中实现了这一点，它使绘图在 ax 中具有任意多的列并返回它。

def box_plot_columns(df,categories_column,list_of_columns,legend_title,y_axis_title,**boxplotkwargs):
    columns = [categories_column] + list_of_columns
    newdf = df[columns].copy()
    data = newdf.melt(id_vars=[categories_column], var_name=legend_title, value_name=y_axis_title)
    return sns.boxplot(data=data, x=categories_column, y=y_axis_title, hue=legend_title, **boxplotkwargs)

使用示例：

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax = box_plot_columns(Data,"Categories",["data1","data2"],"dataset","values",ax=ax)
ax.set_title("My Plot")
plt.show()