python - Numpy：Wav 列出然后再返回创建垃圾

Question

我正在使用 Python 3.7，目前正在开发一个解决方案，该解决方案需要我将 WAV 文件转换为 Numpy 数组，然后转换为列表，然后再转换为数组，最后再次编写为 WAV 文件。今天早些时候，它能够转换然后重新转换而没有问题。但是，它当前返回的是可收听但完全静态的 WAV 文件。

import numpy as np
import scipy.io.wavfile as wavfile

...

rate, data = wavfile.read(os.path.join(F_IN_FOLDER, f))
work = data.tolist()
out = np.array(work, dtype=np.float32)
wavfile.write(os.path.join(F_IN_FOLDER, f), rate, out)

这段代码的目的是，作为一个列表，我可以使 WAV 文件的部分静音，然后覆盖原始文件。我对 WAV 文件和 Numpy 库没有经验，如果有更有效的方法来解决这个问题，我有兴趣学习它。

标签： pythonpython-3.xnumpywav

Answer 1

我同意@NilsWerner - 你应该能够将所有事情都作为 numpy 数组进行，并且比将其作为列表处理要快得多。我不确定您所说的“沉默”是什么意思，但假设这涉及将零写入数组的特定部分，那么您可以执行以下操作：

# create an array of 1's (my sample test data)
a = np.ones(10)

# zero out a specific range of indices using standard numpy slice notation.
a[5:8] = 0

# check the result
print(a)

然后回来

[1. 1. 1. 1. 1. 0. 0. 0. 1. 1.]

查看numpy slices的 numpy 文档和相关的 scipy 文档scipy indexing。