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r - 通过使用 for 循环的容差来比较向量

问题描述

我有两个向量作为输出，它们有不同的长度。现在，我想将一个向量的每个元素与另一个向量的每个元素进行比较。

假设这些是我的两个向量：

r1 <- c(1.5,3.5,4.5,5.5,8.5,11.5,12.5,17.5)
min <- c(3,6,11)

我的比较命令如下所示：

m1 <- which(abs(outer(min, r1, `-`)) <= 0.5, arr.ind = TRUE)
cbind.data.frame(min = min[m1[,1]], r1 = r1[m1[,2]])

它可以工作并给我这个输出：

  min   r1
1   3  3.5
2   6  5.5
3  11 11.5

我现在要问的是，如何仅通过使用 for 循环（可能使用 if else 语句）来做同样的事情？我已经想出了这个解决方案，但我不知道如何整合公差（+/- 0.5）......

z<-rep(0,length(r1))
for(i in 1:length(r1))
{
  for(j in 1:length(min))
  {
    if(x[j]>y[i])
      z[i]=z[i]+1
  }
}

有任何想法吗？

编辑：

如果我有例如这些向量，如何将最小向量作为结果向量：

 min
[1]  2 15
 r1
[1]  1.5  3.5  4.5  5.5  8.5 11.5 12.5 17.5

从@shirin 运行代码后，我将其作为结果向量：

    V1   V2
1    2   1.5

使用此错误消息：

rbind(res, cbind(min[i], hc[abs(hc - min[i]) <= 0.5])) 中的错误：
矩阵的列数必须匹配（参见参数 2）

现在，如果我的 res 向量只给我一行，我想将我的最小向量作为结果向量

标签： rfor-loopif-statement

解决方案

这是你想要的：

res<-NULL
for (i in 1:length(min)){
   res<-rbind(res,cbind(min[i],r1[abs(r1-min[i])<=0.5]))
}
res
#      [,1] [,2]
#[1,]    3  3.5
#[2,]    6  5.5
#[3,]   11 11.5

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