python - 在 Pandas 中读取 CSV 时忽略一行

Question

在 Pandas 数据框中执行计算时遇到问题......这是一个示例 CSV（见图）：

我的问题是，由于它以斜体读取行，例如数据类型（第 2 行），它将所有值视为字符串而不是正确的数据类型，即浮点数、度数等。有没有办法让它忽略这一行读取 CSV 时，例如

df = pd.read_CSV('sample CSV', 忽略第 2 行)

这样它就会像这样读入（参见其他图片）并假设正确的数据类型：

标签： pythonpandascsv

Answer 1

您可以传递一个列表以skiprows仅跳过该行。从文档：

skiprows : 类列表或整数或可调用，默认无

文件开头要跳过的行号（0-indexed）或要跳过的行数（int）。

尝试：

pd.read_csv('my.csv', skiprows=[1])

请注意python从0开始计数。所以该列（在python中）在1