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java - Java ForkJoinPool - 队列中的任务顺序

问题描述

我想了解 Java fork-join pool 中处理任务的顺序。

到目前为止，我在文档中找到的唯一相关信息是关于一个名为“asyncMode”的参数，它是“如果该池对从未加入的分叉任务使用本地先进先出调度模式，则为 true” .

我对这句话的解释是，每个工人都有自己的任务队列；工作人员从自己队列的前面获取任务，或者如果他们自己的队列为空，则窃取其他工作人员队列的后面；如果 asyncMode 为 true（resp.false），worker 将新分叉的任务添加到他们自己队列的后面（resp.front）。

如果我的解释有误，请纠正我！

现在，这提出了几个问题：

1）加入的分叉任务的顺序是什么？

我的猜测是，当一个任务被分叉时，它会被添加到工作人员的队列中，如我上面的解释中所述。现在，假设任务已加入...

这个猜测是基于使用 print 语句编写简单的测试代码，并观察改变连接调用顺序影响任务处理顺序的方式。有人可以告诉我我的猜测是否正确吗？

2) 外部提交的任务的顺序是什么？

根据这个问题的答案，fork-join 池不使用外部队列。（顺便说一下，我使用的是 Java 8。）

那么我是否理解当外部提交任务时，该任务被添加到随机选择的工作队列中？

如果是这样，外部提交的任务是添加到队列的后面还是前面？

最后，这取决于是调用 pool.execute(task) 还是调用 pool.invoke(task) 提交任务？这是否取决于调用 pool.execute(task) 或 pool.invoke(task) 的线程是外部线程还是该 fork-join 池中的线程？

标签： javamultithreadingforkjoinpool

解决方案

  1. 你的猜测是正确的，你是完全正确的。正如您可以在“实施概述”中阅读的那样。
 * Joining Tasks
 * =============
 *
 * Any of several actions may be taken when one worker is waiting
 * to join a task stolen (or always held) by another.  Because we
 * are multiplexing many tasks on to a pool of workers, we can't
 * just let them block (as in Thread.join).  We also cannot just
 * reassign the joiner's run-time stack with another and replace
 * it later, which would be a form of "continuation", that even if
 * possible is not necessarily a good idea since we may need both
 * an unblocked task and its continuation to progress.  Instead we
 * combine two tactics:
 *
 *   Helping: Arranging for the joiner to execute some task that it
 *      would be running if the steal had not occurred.
 *
 *   Compensating: Unless there are already enough live threads,
 *      method tryCompensate() may create or re-activate a spare
 *      thread to compensate for blocked joiners until they unblock.

2. ForkJoinPool.invoke 和 ForkJoinPool.join 在提交任务的方式上完全相同。你可以在代码中看到

    public <T> T invoke(ForkJoinTask<T> task) {
        if (task == null)
            throw new NullPointerException();
        externalPush(task);
        return task.join();
    }
    public void execute(ForkJoinTask<?> task) {
        if (task == null)
            throw new NullPointerException();
        externalPush(task);
    }

在 externalPush 中，您可以看到任务被添加到使用 ThreadLocalRandom 随机选择的工作队列中。此外，它使用推送方法进入队列的头部。

    final void externalPush(ForkJoinTask<?> task) {
        WorkQueue[] ws; WorkQueue q; int m;
        int r = ThreadLocalRandom.getProbe();
        int rs = runState;
        if ((ws = workQueues) != null && (m = (ws.length - 1)) >= 0 &&
            (q = ws[m & r & SQMASK]) != null && r != 0 && rs > 0 &&
            U.compareAndSwapInt(q, QLOCK, 0, 1)) {
            ForkJoinTask<?>[] a; int am, n, s;
            if ((a = q.array) != null &&
                (am = a.length - 1) > (n = (s = q.top) - q.base)) {
                    int j = ((am & s) << ASHIFT) + ABASE;
                U.putOrderedObject(a, j, task);
                U.putOrderedInt(q, QTOP, s + 1);
                U.putIntVolatile(q, QLOCK, 0);
                if (n <= 1)
                    signalWork(ws, q);
                return;
            }
            U.compareAndSwapInt(q, QLOCK, 1, 0);
        }
        externalSubmit(task);
    }

我不确定你的意思是什么：

这是否取决于调用 pool.execute(task) 或 pool.invoke(task) 的线程是外部线程还是该 fork-join 池中的线程？

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