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python - 来自字符串的变量名

问题描述

这可能吗？

i = 1
for var in ['var1', 'var2', 'var3', 'var4']:
    eval(var) = i
    i + 1

不知何故，我想为每个循环创建一个新变量（使用新名称）。

[编辑：] 很多人说，它没用，所以下面是我想用它的实际代码：

import pandas as pd

# Convert categorical variables to dummies
PPE_WAW_DISTRICT = pd.get_dummies(X['PPE_WAW_DISTRICT'], prefix='PPE_WAW_DISTRICT')
PPE_TARIFF_TYPE = pd.get_dummies(X['PPE_TARIFF_TYPE'], prefix='PPE_TARIFF_TYPE')
PPE_OSD = pd.get_dummies(X['PPE_OSD'], prefix='PPE_OSD')
VariantProdEE = pd.get_dummies(X['VariantProdEE'], prefix='VariantProdEE')
CUS_OWNER = pd.get_dummies(X['CUS_OWNER'], prefix='CUS_OWNER')
CUS_LEGAL_FORM = pd.get_dummies(X['CUS_LEGAL_FORM'], prefix='CUS_LEGAL_FORM')
CUS_CITY = pd.get_dummies(X['CUS_CITY'], prefix='CUS_CITY')
CUS_DISTRICT = pd.get_dummies(X['CUS_DISTRICT'], prefix='CUS_DISTRICT')

X.drop(['PPE_WAW_DISTRICT', 'PPE_TARIFF_TYPE', 'PPE_OSD', 'CUS_OWNER', 
               'CUS_LEGAL_FORM', 'CUS_CITY', 'CUS_DISTRICT'], axis=1, inplace=True)

X = pd.concat([PPE_WAW_DISTRICT, PPE_TARIFF_TYPE, PPE_OSD, VariantProdEE,
              CUS_OWNER, CUS_LEGAL_FORM, CUS_CITY, CUS_DISTRICT], axis=1)

基本上我想从每个选定的 oclumns 创建虚拟列，然后使用前缀将其添加到主数据框（X）

谢谢，马特

标签： pythonpython-3.x

解决方案

你几乎肯定不想这样做，但如果出于某种原因你仍然真的想这样做，你可以这样做

i = 1
for var in ['var1', 'var2', 'var3', 'var4']:
    exec(var + "=" + str(i))
    i += 1

或为了紧凑，

for i, var in enumerate(['var1', 'var2', 'var3', 'var4'], 1):
    exec(var + "=" + str(i))

但正如其他人所说，使用字典！

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