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python - 来自不同列的 Python Pandas 字符串匹配

问题描述

我有一个 excel-1（原始数据）和 excel-2（参考文档）

在 excel-1 中，“评论”应与 excel-2“评论”列匹配。如果 excel-1“评论”列中的字符串包含 excel-2“评论”列中的任何子字符串，则主要原因和次要原因excel-2 的原因应针对 excel-1 中的每一行填充。

Excel-1 {'Item': {0: 'rr-1', 1: 'ss-2'}, 'Order': {0: 1, 1: 2}, 'Comments': {0: 'Good; Stock out of order,#1237-MF,Closing the stock ',1:'没有变化，坏，下周交货，09/12/2018-MF*'}}

Excel-2 {'评论'：{0：'好'，1：'缺货'，2：'库存关闭'，3：'没有变化'，4：'坏库存'，5：'下周交货'}，'主要原因'：{0：'质量'，1：'仓库'，2：'物流'，3：'反馈'，4：'仓库'，5：'物流'}，'次要原因'：{0：'制造'，1：'库存'，2：'仓库'，3：'反馈'，4：'库存'，5：'仓库'}}

请帮助建立逻辑。

当使用 pd.dataframe.str.contains/isin 函数进行单个匹配时，我得到了答案，但是如何编写逻辑来搜索多个匹配并以特定的结构格式编写。

想要的输出图片

for value in df['Comments']:
    string = re.sub(r'[?|$|.|!|,|;]',r'',value)
    for index,value in df1.iterrows():
        substring = df1.Comment[index]
        if substring in string:
            df['Primary Reason']= df1['Primary Reason'][index]
            df['Secondary Reason']=df1['Secondary Reason'][index]

标签： pythonexcelstringpandas

解决方案

df['Comments'] 中的值：

string = re.sub(r'[?|$|.|!|,|;]',r'',value)

for index,value in df1.iterrows():

    substring = df1.Comment[index]

    if substring in string:

        df['Primary Reason']= df1['Primary Reason'][index]

        df['Secondary Reason']=df1['Secondary Reason'][index]

从上面的代码分析：

  1. 基本上，您正在比较 excel-1 的 row1 和 excel-2 的 row-1 并匹配子字符串和字符串并获得主要和次要原因正确吗？

  2. 在这里，您将覆盖相同的位置，即 o/p 位置，因此，您始终只能得到 1 个结果。

问题在以下代码中：

df['Primary Reason']= df1['Primary Reason'][index]

df['Secondary Reason']=df1['Secondary Reason'][index]

  1. 提出逻辑，您可以将结果添加到与以下格式相同的行中

    res1, res2 ....等

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