numpy - numpy：用多维索引索引一维数组

Question

如何用高维索引数组索引低维数据数组？

例如：给定一个一维数据数组和一个二维索引数组：

data = np.array([11,12,13])
idx = np.array([[0,1],
                [1,2])

我想得到一个二维数据数组：

np.array([[11,12],
          [12,13]])

标签： numpynumpy-ndarraynumpy-indexing

Answer 1

这在 Python/NumPy 中非常简单，得益于先进的 Numpy 索引系统，您只需将索引用作切片，例如data[idx].

data = np.array([11,12,13])
idx = np.array([[0,1],
                [1,2]])

# this will produce the correct result
data[idx]
# array([[11, 12],
#        [12, 13]])