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python - 如何从邮政编码中获取坐标并使用循环将它们添加到df中

问题描述

我有以下数据框：

d = {'Postcode': ['M3A','M4A','M5A','M6A','M9A','M1B'], 'Borough': ['North York', 'Downtown Toronto', 'Etobicoke', 
                                                                    'Scarborough', 'East York', 'York'], 
     'Neighbourhood': ['Parkwoods', 'Victoria Village', 'Harbourfront', 'Regent Park',
       'Lawrence Heights', 'Lawrence Manor']}
post_df = pd.DataFrame(data = d)

产生类似的东西：

    Postcode    Borough             Neighbourhood
0   M3A         North York          Parkwoods
1   M4A         Downtown Toronto    Victoria Village
2   M5A         Etobicoke           Harbourfront
3   M6A         Scarborough         Regent Park
4   M9A         East York           Lawrence Heights
5   M1B         York                Lawrence Manor

我想获取每个邮政编码的所有纬度和经度。我想出了这个代码来做到这一点：

import geocoder

# initialize your variable to None
lat_lng_coords = None

# loop until you get the coordinates
while(lat_lng_coords is None):
  g = geocoder.google('{}, Toronto, Ontario'.format(postal_code_from_df))
  lat_lng_coords = g.latlng

latitude = lat_lng_coords[0]
longitude = lat_lng_coords[1]

现在我的问题是：使用以前的代码，我想获取每个邮政编码的每个纬度和经度，并将它们添加到这个现有 df 中名为“纬度”和“经度”的 2 个新列中。我怎样才能使用单个循环来避免逐个搜索每个邮政编码坐标？

非常感谢您提前

标签： pythonpandasloopscoordinates

解决方案

嗨，您需要定义您的地理编码器功能并将其循环到您的 df 上。我在函数中一一传递您的邮政编码列，并从地理编码器中获取值并将其分配并存储到两个新的纬度和经度列中。见下文：

  import geocoder



def get_geocoder(postal_code_from_df):
     # initialize your variable to None
     lat_lng_coords = None
     # loop until you get the coordinates
     while(lat_lng_coords is None):
       g = geocoder.google('{}, Toronto, Ontario'.format(postal_code_from_df))
       lat_lng_coords = g.latlng
     latitude = lat_lng_coords[0]
     longitude = lat_lng_coords[1]
     return latitude,longitude



for i in range(0,len(post_df)):
    post_df['Latitude'][i],post_df['Longitude'][i]=get_geocoder(post_df.iloc[i]['Postcode'])

这应该适合你。

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