python - Python 虚拟环境和空间管理（尤其是 Pipenv）

Question

我最近对学习如何在 Python 中使用虚拟环境产生了兴趣。您可能已经知道，它们在需要同一包的多个版本时很有用。据我了解，使用 pip 您无法区分版本，因为它只使用包的名称。

我将以 Pipenv 为例，它似乎是一个新的强大工具，也被 PyPA 宣布为新标准。我相当了解 Pipenv 做（基本）事情的内容、方式和原因。我不明白（或者更好的是，让我感到困惑）是 Pipenv（或我所知道的 Python 中的任何虚拟环境工具）如何管理磁盘上的空间。

使用 Pip，您通常将软件包安装在一个地方，然后您只需将它们导入您的代码中，就是这样。使用 Pipenv（或类似的），您可以创建一个虚拟环境，在该环境中安装了所有东西，但它无法与外部世界通信（我知道这很重要）。

现在让我们假设我正在处理 ProjectA，然后是 ProjectB。两者都有自己的环境（在 ~.virtualenvs 中的某个地方，对于 Pipenv）。我们还假设即使两个项目具有不同的高级依赖项，它们也有一个共同的子依赖项。我的意思是，同名同一个版本。当我在每种情况下执行“pipenv install thatpackage ”时，它将在每种情况下单独下载和存储。我对么？

如果我是对的，这不是浪费空间吗？我的磁盘上有相同包的 2 个副本。如果对许多软件包重复这一点，您可以猜测在处理许多不同的项目时浪费了多少空间。

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