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python - python vs. R 作用域

问题描述

我试图理解为什么我在 R 中的两个不同函数与 python 中的相同（？）实现中得到不同的输出。

Python：

    def increment(n):
       n = n + 1
       print(n)

    n = 1
    increment(n)
    print(n)
2
1

    def increment2(x):
       x[0] = x[0] + 1
       print(x)

    n = [1]
    increment2(n)
    print(n)

2
2

回复：

increment <- function(n){
  n = n + 1
  print(n) 
}

n = 1
increment(n)
2
print(n)
1

increment2 <- function(n){
  n[1] = n[1] + 1
  print(n)
}

n = c(1)
increment2(n)
2
print(n)
1

在我看来，R 输出似乎更一致。一切都在函数内部，不要跑到外面（除非我返回并将输出分配回 n）。任何人都可以给我一个pythonic解释吗？

标签： pythonr

解决方案

我不能说 R 是如何传递参数的，但是对于编程语言（包括 Python）来说，对可变对象的突变反映在执行突变的函数之外是很常见的。Java、C# 和其他支持 OOP（面向对象编程）的流行语言也采用这种方式。

像这样的列表[1]是可变对象，因此您可以在函数之外看到这种突变。这种类型的行为使面向对象的编程更加方便。

如果不希望出现这种行为，请考虑在 python 中使用函数式编程风格（不可变对象、、、、map）filter或reduce将可变对象的副本传递给函数。

我认为这里发生的事情与它是否是pythonic无关。这是一种语言机制：仅此而已。

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