首页 > 解决方案 > TensorFlow 性能不会因额外的 GPU 而提高

问题描述

我正在使用我的桌面配置测试 tensorflow 的标准基准,如下所示。

  1. 英特尔 i7-7700k
  2. 华硕 B250 挖矿版
  3. 16 技嘉 p106
  4. 32GB内存
  5. Ubuntu 16.04 cuda9.0 和cudnn7.1
  6. Tensorflow1.10 安装

但是,8张卡和16张卡的结果是一样的。

知道为什么会发生这种情况吗?

标签: tensorflowgpu

解决方案


我安装 tf-nightly-gpu 和 variable_update=independent

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