python - 在丢失整个数据集后构建训练模型
问题描述
我已经按照tensorflow 文档中的说明训练了一个图像分类器来训练模型。我有输出图形文件(output_graph.pb)
现在，我该如何构建这个图形文件？问题是我丢失了整个数据集，只留下了输出图形文件。我不想经历收集数据和调整数据的整个过程。我想用一种新的数据来构建当前模型。有出路吗？
解决方案
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